Искусственный интеллект и качественные исследования в социологии
Если проанализировать радикальные инновации в технологической сфере, которые уже случились, то судьба предыдущих открытий и изобретений бывает различной. Например, изобретение автомобиля и вытеснило конный транспорт, оставив для него узкие этнографические ниши, спортивные состязания и детские мечты о кавалерийских атаках. Однако появление кинематографа не сузило рамки театрального искусства, а фотография не вытеснила живопись.
В начале XXI века прогнозировалось, что вскоре все личные интервью будут вытеснены опросами онлайн. Тенденция расширения рынка интернет опросов налицо, но процесс затянулся на четверть века, Анкетирование с участием «живого» голоса оператора или интервьюера занимает все еще значительную нишу, особенно в политических и социально-экономических исследованиях.
Что касается качественных исследований, то также прогнозируется, что теперь уже искусственный интеллект как инновация сначала сможет готовить качественные стенограммы, затем сможет справляться с аналитическими записками, а в какой-то момент заменит и модератора. Возможно также, что формат фокус-групп, глубинных и экспертных интервью будет заменен чем-то другим, например контент анализом смыслов и эмоций, транслируемых через соцсети. Уже есть фирмы, которые могут успешно продавать результаты, полученные исключительно таким образом.
Однако по аналогии с приведенными примерами, новые ниши могут бурно развиваться, а старые в значительной мере сохранятся и в чем-то усовершенствуются. Некоторые платные версии искусственного интеллекта прекрасно «разбираются», что такое фокус-группа и позволяют подвешивать для анализа файлы со стенограммами. В настоящий момент «машине» вполне можно задать вопрос: «Как судя по стенограмме, жители города N относятся е политику Y?». Можно сделать так, что ответ будет подкреплен цитатами. Алгоритмы программных продуктов позволяют также сравнивать документы, строить сравнительные таблицы, распознавать эмоциональную и рациональную основу аргументов и доводов.
Что из этого следует? То, что это создает дополнительные возможности. Характер предлагаемых ИИ выводов пока напоминает средние студенческие работы. Скорее всего, аналитический уровень текстов будет расти. Когда то машина играла в шахматы хуже человека. Сейчас «белковые» гроссмейстеры уже и не пытаются состязаться с программами. Чем это все закончится, трудно сказать. Пока что модератор оказался в положении дровосека, который ранее использовал только физическую силу, и вдруг ему подарили бензопилу. В любом случае, ИИ это не угрозы, а возможности.
А вот как рассуждает на эти темы сам искусственный интеллект (одна из популярных версий), отвечая на вопросы, касающиеся этой темы.
Как можно использовать искусственный интеллект в качественных социологических исследованиях?
Искусственный интеллект (ИИ) может быть весьма полезным в качественных социологических исследованиях. Вот несколько способов его применения:
- Анализ текста и контента: ИИ может использоваться для анализа качественных данных, таких как интервью, фокус-группы, тексты из социальных медиа и т.д. Алгоритмы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) позволяют выявлять темы, эмоции, тональность, ключевые слова и тематические паттерны в текстовых данных. Это помогает исследователям лучше понять мнения, настроения и тренды в обществе.
- Социальные сети и взаимодействие: ИИ может помочь анализировать социальные сети и взаимодействие между людьми в онлайн-средах. Это позволяет исследователям изучать социальные группы, их структуру, влияние и динамику, а также понимать социальные связи и взаимодействия.
- Визуализация и интерпретация данных: С помощью ИИ можно создавать визуализации данных, которые помогают исследователям лучше понять социологические явления и взаимосвязи. Например, можно использовать алгоритмы кластеризации для выявления групп схожих объектов или людей на основе различных характеристик.
Важно помнить, что ИИ не заменяет человеческий анализ и интерпретацию данных, а лишь дополняет их, предоставляя новые инструменты и возможности для исследования социальных явлений. Кроме того, необходимо учитывать этические и конфиденциальные аспекты при использовании ИИ в социологических исследованиях.
Может ли искусственный интеллект заменить модератора фокус-групп?
Искусственный интеллект (ИИ) может выполнять некоторые функции, которые обычно выполняют модераторы фокус-групп, но в настоящее время он не может полностью заменить человеческого модератора. Вот несколько причин:
- Эмпатия и межличностные навыки: Хотя ИИ может быть программирован для анализа текста и выявления тем и ключевых моментов, он не обладает способностью к эмпатии и пониманию эмоций так, как это делает человек. Модераторы фокус-групп используют свои межличностные навыки, чтобы установить связь с участниками, создать доверительную атмосферу и понять их мотивации и эмоции.
- Адаптация к контексту: В ходе фокус-групп могут возникать непредвиденные ситуации, требующие адаптации и гибкости. Человеческий модератор способен быстро реагировать на такие ситуации, изменять тему, привлекать участников к дискуссии и т.д. ИИ пока не обладает такой способностью к гибкому и контекстуальному реагированию.
- Межкультурные навыки: В международных исследованиях модераторам часто приходится иметь дело с участниками из разных культур и контекстов. Человеческий модератор может лучше понимать культурные особенности и адаптировать свои методы в зависимости от контекста, чем ИИ.
Однако ИИ может быть полезным инструментом для модераторов фокус-групп, предоставляя им аналитическую обратную связь и поддерживая их в процессе. Например, ИИ может анализировать текстовые данные из фокус-групп, выделять ключевые темы и помогать модераторам формулировать более эффективные вопросы или реагировать на выявленные паттерны в реакциях участников. Таким образом, ИИ и человеческие модераторы могут взаимодополнять друг друга, создавая более эффективные исследовательские методики.
Как видим, человек и «машина» пока совпадают в оценке перспектив и перспективы скорее оптимистичные с точки зрения синергетического эффекта от взаимодействия человеческого сознания и компьютерных алгоритмов.
